10 lipca 2026 roku Anthropic opublikowało film pokazujący, jak model Claude 3.5 Sonnet zaprojektował i nadzorował budowę miniaturowego Nowego Jorku w skali 1:1000. To nie tylko demonstracja możliwości AI, ale także zapowiedź nowej ery w projektowaniu przestrzennym – gdzie algorytmy stają się współtwórcami fizycznych obiektów.
Lipiec 2026 roku przyniósł kolejny przełom w zastosowaniach sztucznej inteligencji. Tym razem nie chodzi o generowanie tekstu czy obrazów, ale o coś bardziej namacalnego: fizyczny model miasta. Film Tworzenie miniaturowego Nowego Jorku z Claude, opublikowany 10 lipca na kanale Anthropic na YouTube, pokazuje, jak najnowsza wersja modelu – Claude 3.5 Sonnet – nie tylko zaprojektowała, ale także nadzorowała budowę miniaturowego Nowego Jorku w skali 1:1000. To projekt, który łączy świat cyfrowy z fizycznym, a jego implikacje wykraczają daleko poza efektowną demonstrację.
Claude 3.5 Sonnet: nowa era w projektowaniu 3D
Premiera Claude 3.5 Sonnet 20 czerwca 2026 roku przyniosła kilka kluczowych ulepszeń, które okazały się niezbędne w realizacji tego projektu. W porównaniu do wcześniejszych wersji, nowy model oferuje:
- Dłuższe okno kontekstowe (200K tokenów) – pozwala na przetwarzanie ogromnych zbiorów danych, takich jak mapy czy modele 3D.
- Lepszą integrację z narzędziami CAD i drukiem 3D – Claude potrafi generować pliki w formacie STL, niezbędne do druku 3D, oraz współpracować z oprogramowaniem do projektowania, takim jak Blender czy autocad.
- Symulacje fizyczne – model może przewidywać, czy konstrukcje będą stabilne, co było kluczowe przy budowie miniaturowego miasta.
Warto zauważyć, że Claude 3.5 Sonnet nie działa w izolacji. W projekcie wykorzystano również dane z openstreetmap i NYC opendata, które posłużyły jako baza do stworzenia cyfrowego modelu miasta. To pokazuje, jak ważna jest integracja AI z istniejącymi źródłami danych – bez nich projekt nie miałby szans na realizację.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak działa "umysł" Claude’a i jakie ograniczenia ma ten model, polecam mój wcześniejszy wpis: Co naprawdę kryje się w "umyśle" Claude’a?.
Jak powstał miniaturowy Nowy Jork?
Proces tworzenia modelu można podzielić na kilka kluczowych etapów, z których każdy pokazuje inne możliwości Claude 3.5 Sonnet.
1. Generowanie danych i projektowanie wstępne
Pierwszym krokiem było zebranie i przetworzenie danych o Nowym Jorku. Claude wykorzystał:
- openstreetmap – do uzyskania danych o ulicach, budynkach i terenach zielonych.
- NYC opendata – do pozyskania informacji o wysokościach budynków, materiałach elewacji i innych szczegółach architektonicznych.
- Zdjęcia satelitarne – aby uwzględnić rzeczywisty wygląd miasta.
Na podstawie tych danych Claude wygenerował wektoryzowane modele 3D poszczególnych elementów miasta, takich jak wieżowce, parki czy mosty. Co istotne, model musiał uwzględnić ograniczenia techniczne – na przykład maksymalne nachylenie ścian, które można wydrukować w 3D, czy minimalną grubość ścianek, aby konstrukcja była stabilna.
2. Optymalizacja projektu
Claude nie ograniczył się do jednego wariantu modelu. Zamiast tego wygenerował kilka wersji projektu, różniących się m.in.:
- Skalą detali (np. poziomem szczegółowości fasad budynków).
- Kolorystyką (np. czy budynki mają być jednolite, czy odzwierciedlać rzeczywiste kolory elewacji).
- Rozmieszczeniem elementów infrastruktury (np. ulic, chodników, terenów zielonych).
Kolejnym krokiem były symulacje fizyczne. Claude sprawdzał, czy wieżowce nie przewrócą się pod własnym ciężarem, czy mosty wytrzymają obciążenie, a także jak model będzie się prezentował w różnych warunkach oświetleniowych. To pokazuje, że AI może nie tylko projektować, ale także testować i optymalizować swoje pomysły.
3. Druk 3D i montaż
Po zaakceptowaniu projektu przez zespół Anthropic, przyszedł czas na jego fizyczną realizację. Do druku 3D użyto drukarek Formlabs Form 4, które charakteryzują się wysoką precyzją i szybkością działania. Materiałem była żywica Standard Resin (dla elementów dekoracyjnych) oraz Engineering Resin (dla części nośnych).
Montażem elementów zajęły się roboty UR5e od Universal Robots. Claude generował instrukcje dla robotów, które układały poszczególne części modelu zgodnie z projektem. To kolejny przykład na to, jak AI może współpracować z robotyką, aby realizować skomplikowane zadania.
4. Finalne detale
Ostatnim etapem było dodanie detali, które nadały modelowi realizmu. Choć większość procesu była zautomatyzowana, niektóre elementy – takie jak malowanie ulic czy dodawanie oświetlenia LED – wymagały interwencji człowieka. Oświetlenie zostało zintegrowane z mikrokontrolerem Raspberry Pi, co pozwoliło na sterowanie światłami za pomocą prostego oprogramowania.
Ciekawostką jest fakt, że cały proces – od pomysłu do finalnego modelu – zajął około 5–6 tygodni. To imponujące tempo, biorąc pod uwagę skalę projektu i poziom szczegółowości.
Czy Claude 3.5 Sonnet to przyszłość projektowania?
Projekt miniaturowego Nowego Jorku pokazuje, że sztuczna inteligencja może być nie tylko narzędziem do generowania treści, ale także współtwórcą fizycznych obiektów. Oczywiście, wciąż są obszary, w których AI nie dorównuje człowiekowi – na przykład w kwestii estetyki czy kreatywności. Jak zauważył IEEE Spectrum, niektóre budynki w modelu wyglądają zbyt schematycznie, co sugeruje, że AI wciąż brakuje "ludzkiego" wyczucia designu.
Jednak możliwości są ogromne. Wyobraźmy sobie, że w przyszłości AI będzie projektować nie tylko modele miast, ale także prawdziwe budynki, mosty czy nawet całe dzielnice. Już teraz widzimy pierwsze próby wykorzystania AI w architekturze – na przykład do optymalizacji układu pomieszczeń czy generowania projektów wnętrz. Projekt Anthropic to kolejny krok w tym kierunku.
Jeśli interesuje Cię, jak sztuczna inteligencja może zmieniać inne dziedziny życia, polecam mój wpis o tym, jak AI może uratować światowe ekosystemy.
Wyzwania i ograniczenia
Mimo imponujących rezultatów, projekt miniaturowego Nowego Jorku pokazuje również ograniczenia sztucznej inteligencji. Oto kilka z nich:
- Zależność od danych – Claude nie stworzyłby tego modelu bez dostępu do danych z openstreetmap czy NYC opendata. To pokazuje, jak ważne jest udostępnianie wysokiej jakości zbiorów danych.
- Brak "ludzkiej" kreatywności – choć AI potrafi generować projekty, wciąż brakuje jej umiejętności tworzenia czegoś całkowicie nowatorskiego, bez bazy danych.
- Koszt i skala – choć projekt był imponujący, jego realizacja wymagała zaawansowanego sprzętu i znacznych nakładów finansowych (szacunkowo $30,000–$50,000). To może ograniczać dostępność takich rozwiązań dla mniejszych firm czy indywidualnych twórców.
Co dalej?
Projekt miniaturowego Nowego Jorku to dopiero początek. W przyszłości możemy spodziewać się, że AI będzie odgrywać coraz większą rolę w projektowaniu i budowie fizycznych obiektów. Oto kilka możliwych kierunków rozwoju:
- Projektowanie miast przyszłości – AI mogłaby pomóc w optymalizacji układu ulic, parków czy budynków pod kątem zrównoważonego rozwoju.
- Personalizacja produktów – od mebli po domy, AI mogłaby generować projekty dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników.
- Automatyzacja budownictwa – w połączeniu z robotyką, AI mogłaby nadzorować budowę domów czy infrastruktury, zmniejszając koszty i czas realizacji.
Oczywiście, wciąż pozostaje wiele pytań bez odpowiedzi. Na przykład, czy modele AI będą w stanie generować całkowicie oryginalne projekty, bez bazowania na istniejących danych? Czy będą potrafiły uwzględniać kulturowe i społeczne uwarunkowania w swoich projektach? To tematy, które z pewnością będą poruszane w kolejnych latach.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w różnych dziedzinach, polecam mój wpis o Gemini 1.5 Pro i milionie tokenów kontekstu.
Podsumowanie
Projekt Tworzenie miniaturowego Nowego Jorku z Claude to nie tylko efektowna demonstracja możliwości AI, ale także zapowiedź nowej ery w projektowaniu i budownictwie. Claude 3.5 Sonnet pokazał, że sztuczna inteligencja może być nie tylko narzędziem do generowania treści, ale także współtwórcą fizycznych obiektów. Choć wciąż są obszary, w których AI nie dorównuje człowiekowi, jej możliwości rosną w zawrotnym tempie.
To, co zobaczyliśmy w tym projekcie, to dopiero początek. W przyszłości możemy spodziewać się, że AI będzie odgrywać coraz większą rolę w projektowaniu miast, budynków czy infrastruktury. Czy jesteśmy gotowi na taką przyszłość? To pytanie, na które każdy z nas będzie musiał odpowiedzieć sobie sam.
Komentarze